G-YNGZ371DBD
Dolar
Euro
Altın
BİST
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul °C

Yapay zekâ odaklı 5G projesine TÜBİTAK desteği

27.01.2025
34
A+
A-
Yapay zekâ odaklı 5G projesine TÜBİTAK desteği

TÜBİTAK’ın ilk kez 2022’de başlattığı TEYDEB 1711 Yapay Zekâ Ekosistem Programı, yapay zekâ teknolojilerinin ürün ve çözümlere dönüştürülmesine katkı sağlayarak bu konuda ülkemizde teknolojik ekosistemin gelişmesini hedefliyor.

Özel sektör ile akademi iş birliği ile gerçekleşecek projede, Turkcell’in liderlik ettiği konsorsiyumda yerli teknoloji şirketi Opticoms Türkiye ve Koç Üniversitesi’nin yer aldığı belirtildi. Uygulamanın hayata geçirilmesi aşamasında projenin, otomotiv sektöründen Beemobs ile robotik alanında SmartUniversal firmaları tarafından destekleneceği duyuruldu.

Turkcell Şebeke Teknolojilerinden Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı Prof. Dr. Vehbi Çağrı Güngör, konuyla ilgili olarak şunları söyledi:

“TÜBİTAK’tan destek almaya hak kazanan bu projemizin, akademik ve teknolojik gelişmeleri desteklemenin yanı sıra farklı sektörlerin dijital dönüşüm yolculuklarına kazanımlar sağlayacağına inanıyoruz. Yenilikçi teknoloji uygulamalarına yönelik olarak yüksek otomasyon seviyesinde akıllı bir haberleşme altyapısını hayata geçireceğimiz proje ile ülkemizdeki teknoloji ekosistemini güçlendirme hedefimiz bulunuyor. Yapay zekâ temelli, özel bir 5G şebeke yönetim platformu geliştirilmesi hedeflenen proje kapsamında, şebekenin anlık değişen gereksinimleri farklı makine öğrenimi teknikleri kullanılarak öngörülebiliyor.”

ETİKETLER: