G-YNGZ371DBD
Dolar
Euro
Altın
BİST
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul °C

Yapay Zeka Muhasebe İlişkisi Geliştirilebilir mi?

01.05.2023
127
A+
A-

Yapay zeka (AI), Türkiye’de finansal yazılımların kullanım biçiminde devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Büyük miktarda veriyi hızlı ve doğru bir şekilde analiz etme kabiliyetiyle yapay zeka, diğer alanların yanı sıra finansal tahmin, risk yönetimi ve dolandırıcılık tespitinin iyileştirilmesine yardımcı olabilir.

Mevcut mali yazılımlardaki temel eksikliklerden biri, manuel veri girişi ve analizine dayanmasıdır. Bu durum, finansal süreçlerde hatalara, gecikmelere ve verimsizliklere yol açarak işletmeler ve bir bütün olarak ekonomi üzerinde olumsuz bir etki yaratabilir. Yapay zeka, bu süreçlerin çoğunu otomatikleştirerek bu sorunların ele alınmasına yardımcı olabilir ve finansal verilerin daha hızlı ve daha doğru analiz edilmesini sağlayabilir.

Yapay zekanın finansal yazılımlarda kullanılabileceği bir diğer alan da risk yönetimidir. Yapay zeka, potansiyel riskleri belirlemek ve piyasa eğilimlerini tahmin etmek için finansal raporlar, haber makaleleri ve sosyal medya gibi çeşitli kaynaklardan gelen verileri analiz edebilir. Bu, işletmelerin daha bilinçli kararlar almasına ve riskleri zamanında azaltmasına yardımcı olabilir.

Sahtekarlık tespiti, yapay zekanın finansal yazılımlarda özellikle yararlı olabileceği bir başka alandır. Yapay zeka algoritmaları finansal verilerdeki kalıpları analiz edebilir ve dolandırıcılık faaliyetine işaret edebilecek anormallikleri belirleyebilir. Bu, işletmelerin dolandırıcılığı önemli hasara yol açmadan önce tespit etmesine ve önlemesine yardımcı olabilir.

Bununla birlikte, Türkiye’de finansal yazılımlarda yapay zekanın uygulanmasına ilişkin zorluklar da bulunmaktadır. Başlıca zorluklardan biri, veri altyapısı ve standartlarının eksikliğidir. Finansal verileri toplamanın ve paylaşmanın standart bir yolu olmadan, yapay zeka algoritmaları verileri etkili bir şekilde analiz edemeyebilir. Buna ek olarak, Türkiye’de yapay zeka ve finansal yazılım geliştirme konusunda gerekli uzmanlığa sahip vasıflı profesyonel eksikliği bulunmaktadır.

Gelir İdaresi Başkanlığı (GİB) küçük işletmelerin ve Serbest Meslek erbaplarının kullandığı Defter Beyan Muhasebe Bilgi Sistemi programını mükelleflerin kullanıma sunmuştur. Bu yazılımda geliştirilmesi gereken alanlar olmakla beraber; yukarıda bahsettiğim standart oluşması, analizler için çok önemli bir adımdır. Bu yazılım geliştirilerek bilanço usulü defter tutan mükellefler içinde geliştirilmesi önemi önümüzdeki dönemde kendisini daha da çok hissettirecektir.

Bu zorluklara rağmen, finansal yazılımda yapay zeka kullanmanın potansiyel faydaları önemlidir. Finansal süreçleri otomatikleştirerek, risk yönetimini iyileştirerek ve dolandırıcılık tespitini geliştirerek YZ, işletmelerin ve ekonominin bir bütün olarak daha verimli, etkili ve dirençli olmasına yardımcı olabilir. Bu nedenle, Türkiye’deki politika yapıcıların ve işletmelerin yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesine ve bunların finans sektöründe uygulanmasını desteklemek için gerekli altyapıya öncelik vermesi önemlidir.

Murat Erkan

SMMM-Bağımsız Denetçi